rory

近期，美国移动分析龙头公司Kochava正式发布了独创的受众归因分析功能，实现移动广告主对跨设备、跨平台的受众群体行为进行追踪和分析。这一功能在保证高标准的数据安全性与隐私性前提下，赋予广告主对跨设备归因以及预先判断渠道效果的能力。 推广费花的值不值，受众归因分析告诉你 大部分归因分析模型采用单一设备号（即Device ID）来代表接受广告服务的个人。而如今大规模使用多屏幕、多平台设备的环境下，仍采用单一的设备号来代表一个用户显然是无法满足客户需求的。Kochava的受众归因分析模型巧妙地解决了这一局限性问题。 通过使用受众归因分析，可以追踪同一个用户从某个渠道安装产品后，是否影响他在其他拥有的设备中也安装这个应用，以此判断某个推广渠道可能带来的推广连锁反映和辐射效应。此项带有独特受众属性的数据，可追溯某一条广告引发的渠道安装进而带来将整个家庭成员或其他设备的安装。就此，将某一次的群组的渠道归因量，简单的归纳为一个渠道安装和几个“自然”安装。受众归因分析是一个改变追踪历史的一项发明，它将过去没有办法追踪到的自然安装归因到某一个渠道安装导致的安装。这样某一条广告的影响力不单单是单独的某一个渠道安装，更多的增加了渠道或者广告的质量测评。给广告主带来更多的信息。    “自然”安装可以追溯源头了 “内行的广告商知道他们的移动广告的作用范围不仅限于那些渠道安装用户，或者说它们影响到的设备远比从广告链接跳转过来的安装要多得多，但到目前为止，他们都无法准确的评估其广告的影响范围，”Kochava的CEO Charles Manning这样说道,“这一局面随着受众归因的出现而彻底改变了。我们将过去那些被错误的归因为自然类型的安装进行了重新定位，将其理解为一个全新的部分——受影响的安装。同时，伴随着这一新概念的出现，新的KPIs，比如家庭LTV，将终于可以成为现实。”…